Umelá inteligencia - in nedávne časy jedna z najpopulárnejších tém vo svete technológií. Mysli ako Elon Musk, Stephen Hawking a Steve Wozniak sú vážne znepokojení výskumom AI a tvrdia, že jeho vytvorenie nás ohrozuje smrteľným nebezpečenstvom. Sci-fi a hollywoodske filmy zároveň vytvorili veľa mylných predstáv o AI. Sme naozaj v nebezpečenstve a akých nepresností sa dopúšťame, keď si predstavíme zničenie Skynet Zeme, všeobecnú nezamestnanosť alebo naopak blahobyt a bezstarostnosť? Ľudské mýty o umelej inteligencii vyvrátil Gizmodo. Tu je úplný preklad jeho článku.

Nazývalo sa to najdôležitejší test strojová inteligencia od víťazstva Deep Blue nad Garrym Kasparovom v šachovom zápase pred 20 rokmi. Google AlphaGo porazil veľmajstra Li Sedola v turnaji Go s drvivým skóre 4:1, čo ukazuje, ako vážne pokročila umelá inteligencia (AI). Osudný deň, keď stroje konečne prekonali myseľ človeka, sa nikdy nezdal byť tak blízko. Ale zdá sa, že sme sa nepriblížili k pochopeniu dôsledkov tejto epochálnej udalosti.

V skutočnosti sa držíme vážnych a dokonca nebezpečných mylných predstáv o umelej inteligencii. Minulý rok zakladateľ SpaceX Elon Musk varoval, že AI môže ovládnuť svet. Jeho slová vyvolali búrku komentárov odporcov aj zástancov tohto názoru. Čo sa týka takejto budúcej monumentálnej udalosti, existuje ohromujúce množstvo sporov o tom, či k nej dôjde, a ak áno, v akej forme. Toto je obzvlášť znepokojujúce, keď vezmete do úvahy neuveriteľné výhody, ktoré by ľudstvo mohlo získať z AI možné riziká. Na rozdiel od iných ľudských vynálezov má AI potenciál zmeniť ľudstvo alebo nás zničiť.

Je ťažké vedieť, čomu veriť. Ale vďaka ranej práci výpočtových vedcov, neurovedcov, teoretikov AI sa začína objavovať jasnejší obraz. Tu je niekoľko bežných mylných predstáv a mýtov o umelej inteligencii.

Mýtus č. 1: „Nikdy nevytvoríme AI s ľudskou inteligenciou“

realita: Už máme počítače, ktoré sa vyrovnali alebo prekročili ľudské schopnosti v šachu, Go, obchodovaní s akciami a konverzácii. Počítače a algoritmy, ktoré ich spúšťajú, sa môžu len zlepšovať. Je len otázkou času, kedy v akejkoľvek úlohe prekonajú ľudí.

Výskumný psychológ z NYU Gary Marcus povedal, že „doslova každý“, kto pracuje v AI, verí, že stroje nás nakoniec predbehnú: „Jediná vec skutočný rozdiel medzi nadšencami a skeptíkmi sú časové odhady.“ Futuristi ako Ray Kurzweil si myslia, že by sa to mohlo stať v priebehu niekoľkých desaťročí, iní tvrdia, že to môže trvať storočia.

Skeptici AI nie sú presvedčiví, keď hovoria, že ide o neriešiteľný technologický problém a v povahe biologického mozgu je niečo jedinečné. Naše mozgy sú biologické stroje – existujú v reálnom svete a dodržiavajú základné fyzikálne zákony. Nie je na nich nič nepoznateľné.

Mýtus č. 2: „Umelá inteligencia bude mať vedomie“

realita: Väčšina si predstavuje, že myseľ stroja bude vedomá a bude myslieť tak, ako si myslia ľudia. A čo viac, kritici ako spoluzakladateľ Microsoftu Paul Allen veria, že ešte nemôžeme dosiahnuť umelú všeobecnú inteligenciu (schopnú vyriešiť akýkoľvek mentálny problém, ktorý človek dokáže vyriešiť), pretože nám chýba vedecká teória vedomia. Ale ako hovorí Murray Shanahan, odborník na kognitívnu robotiku z Imperial College London, nemali by sme tieto dva pojmy spájať.

„Vedomie je určite úžasná a dôležitá vec, ale neverím, že je potrebné pre umelú inteligenciu na ľudskej úrovni. Presnejšie povedané, slovo „vedomie“ používame na označenie niekoľkých psychologických a kognitívnych vlastností, ktoré človek „dodáva v súprave“, vysvetľuje vedec.

Možno si predstaviť inteligentný stroj, ktorému chýba jedna alebo viacero z týchto vlastností. Nakoniec môžeme vytvoriť neuveriteľne inteligentnú AI, ktorá nebude schopná subjektívne a vedome vnímať svet. Shanahan tvrdí, že myseľ a vedomie je možné kombinovať v stroji, no nesmieme zabúdať, že ide o dva rozdielne koncepty.

To, že stroj prejde Turingovým testom, v ktorom je na nerozoznanie od človeka, ešte neznamená, že má vedomie. Pokročilá umelá inteligencia sa nám môže zdať vedomá, ale jej sebauvedomenie nebude nič iné, než ako kameň alebo kalkulačka.

Mýtus č. 3: „Nemali by sme sa báť AI“

realita: V januári zakladateľ Facebooku Mark Zuckerberg povedal, že by sme sa AI nemali báť, pretože pre svet urobí neskutočne veľa dobrých vecí. Má polovičnú pravdu. Z AI budeme ťažiť obrovské výhody, od samoriadiacich áut až po nové lieky, ale nie je zaručené, že každá implementácia AI bude neškodná.

Vysoko inteligentný systém môže vedieť všetko o konkrétnej úlohe, ako je napríklad riešenie nepríjemného finančného problému alebo hacknutie nepriateľského obranného systému. Ale mimo hraníc týchto špecializácií bude hlboko ignorantská a v bezvedomí. Systém DeepMind od Google je expertom na Go, no nemá schopnosť ani dôvod skúmať oblasti mimo jeho špecializácie.

Mnohé z týchto systémov nemusia byť predmetom bezpečnostných úvah. Dobrý príklad je komplexný a silný vírus Stuxnet, polovojenský červ vyvinutý izraelskou a americkou armádou na infiltráciu a sabotovanie iránskych jadrových elektrární. Tento vírus nejako (úmyselne alebo náhodou) infikoval ruskú jadrovú elektráreň.

Ďalším príkladom je program Flame používaný na kybernetickú špionáž na Blízkom východe. Je ľahké si predstaviť budúce verzie Stuxnet alebo Flame, ktoré prekročia svoje ciele a spôsobia obrovské škody citlivej infraštruktúre. (Pre pochopenie, tieto vírusy nie sú AI, ale v budúcnosti ju môžu mať, preto tá obava).

Vírus Flame sa používa na kybernetickú špionáž na Blízkom východe. Foto: Drôtové

Mýtus č. 4: „Umelá superinteligencia bude príliš inteligentná na to, aby robila chyby“

realita: Výskumník AI a zakladateľ spoločnosti Surfing Samurai Robots Richard Lucimore je presvedčený, že väčšina scenárov súdneho dňa súvisiacich s AI je nekonzistentná. Vždy sú postavené na predpoklade, že AI hovorí: „Viem, že zničenie ľudstva je spôsobené konštrukčnou chybou, ale stále to musím urobiť.“ Lucimore hovorí, že ak sa AI bude správať týmto spôsobom a hovorí o našom zničení, potom ho takéto logické rozpory budú prenasledovať po celý život. To zase degraduje jeho vedomostnú základňu a robí ho príliš hlúpym na to, aby vytvoril nebezpečnú situáciu. Vedec tiež tvrdí, že ľudia, ktorí hovoria: „AI môže robiť len to, na čo bola naprogramovaná“, sa mýlia rovnako ako ich kolegovia na úsvite počítačového veku. Vtedy ľudia používali túto frázu, aby tvrdili, že počítače nie sú schopné preukázať ani najmenšiu flexibilitu.

Peter McIntyre a Stuart Armstrong, ktorí pracujú v Inštitúte budúcnosti ľudstva na Oxfordskej univerzite, s Lucimoreom nesúhlasia. Tvrdia, že AI je do značnej miery viazaná tým, ako je naprogramovaná. McIntyre a Armstrong veria, že AI nemôže robiť chyby alebo byť príliš hlúpi, aby nevedeli, čo od nej očakávame.

„Umelá superinteligencia (AI) je podľa definície entita s inteligenciou oveľa vyššou ako najlepší ľudský mozog v akejkoľvek oblasti vedomostí. Bude presne vedieť, čo sme od neho chceli, aby urobil,“ hovorí McIntyre. Obaja vedci veria, že AI bude robiť len to, na čo je naprogramovaná. Ale ak sa stane dostatočne múdrym, pochopí, aké odlišné je to od ducha zákona alebo úmyslov ľudí.

McIntyre porovnal budúcu situáciu ľudí a AI so súčasnou interakciou medzi človekom a myšou. Účelom myši je hľadať potravu a prístrešie. Ale často je to v rozpore s túžbou človeka, ktorý chce, aby jeho zviera okolo neho voľne pobehovalo. "Sme dosť inteligentní na to, aby sme pochopili niektoré účely myší. Takže ASI tiež pochopí naše túžby, ale bude k nim ľahostajný, “hovorí vedec.

Ako ukazuje dej filmu Ex Machina, pre človeka bude mimoriadne ťažké udržať si inteligentnejšiu AI

Mýtus č. 5: „Problém s ovládaním AI vyrieši jednoduchý patch“

realita: Vytvorením umelej inteligencie múdrejší ako človek, čelíme problému známemu ako „problém kontroly“. Futuristi a teoretici AI upadnú do stavu úplného zmätku, keď sa ich spýtame, ako budeme kontrolovať a obmedzovať ASI, ak vznikne. Alebo ako zabezpečiť, aby bol priateľský k ľuďom. Nedávno výskumníci z Georgia Institute of Technology naivne navrhli, že AI by si čítaním mohla osvojiť ľudské hodnoty a sociálne pravidlá jednoduché príbehy. V skutočnosti to bude oveľa ťažšie.

„Bolo navrhnutých veľa jednoduchých trikov, ktoré by mohli „vyriešiť“ celý problém ovládania AI,“ hovorí Armstrong. Príklady zahŕňajú programovanie ASI tak, aby jeho účelom bolo potešiť ľudí, alebo aby jednoducho fungovalo ako nástroj v rukách človeka. Ďalšou možnosťou je integrovať pojmy láska alebo rešpekt do zdrojového kódu. Aby sa zabránilo AI v osvojení si zjednodušeného, ​​jednostranného pohľadu na svet, bolo navrhnuté naprogramovať ju tak, aby si vážila intelektuálnu, kultúrnu a sociálnu rozmanitosť.

Tieto riešenia sú však príliš jednoduché, pretože ide o pokus vtesnať zložitosť ľudských sympatií a antipatií do jednej povrchnej definície. Skúste napríklad prísť s jasnou, logickou a realizovateľnou definíciou „rešpektu“. To je mimoriadne ťažké.

Stroje v Matrixe by mohli ľahko zničiť ľudstvo

Mýtus č. 6: „Umelá inteligencia nás zničí“

realita: Neexistuje žiadna záruka, že nás AI zničí alebo že nebudeme schopní nájsť spôsob, ako ju ovládať. Ako povedal teoretik AI Eliezer Yudkowsky: „AI vás ani nemiluje, ani nenávidí, ale pozostávate z atómov, ktoré môže použiť na iné účely.

Vo svojej knihe Umelá inteligencia. Etapy. Hrozby. Stratégie,“ napísal oxfordský filozof Nick Bostrom, že skutočná umelá superinteligencia, keď sa objaví, bude predstavovať väčšie riziko ako ktorýkoľvek iný ľudský vynález. Významné osobnosti ako Elon Musk, Bill Gates a Stephen Hawking (ten varoval, že AI by mohla byť našou „najhoršou chybou v histórii“) tiež vyjadrili obavy.

McIntyre povedal, že vo väčšine cieľov, ktorými sa môže ISI riadiť, existujú dobré dôvody, prečo sa zbaviť ľudí.

„AI dokáže celkom správne predpovedať, že nechceme, aby maximalizovala zisky konkrétnej spoločnosti, bez ohľadu na to, aké sú náklady pre zákazníkov, životné prostredie a zvierat. Má teda silnú motiváciu zabezpečiť, aby nebol prerušovaný, rušený, vypnutý alebo zmenený v jeho cieľoch, pretože by to nenaplnilo jeho pôvodné ciele,“ hovorí McIntyre.

Pokiaľ ciele ASI presne neodrážajú naše vlastné, potom bude mať dobrý dôvod neposkytnúť nám príležitosť to zastaviť. Vzhľadom na to, že jeho úroveň inteligencie je oveľa lepšia ako naša, nemôžeme s tým nič robiť.

Nikto nevie, akú podobu bude mať AI a ako by mohla ohroziť ľudstvo. Ako poznamenal Musk, umelú inteligenciu možno použiť na ovládanie, reguláciu a monitorovanie inej AI. Alebo to môže byť namočené ľudské hodnoty alebo prevládajúca túžba byť priateľský k ľuďom.

Mýtus č. 7: „Umelá superinteligencia bude priateľská“

realita: Filozof Immanuel Kant veril, že rozum silne koreluje s morálkou. Neurovedec David Chalmers vo svojej štúdii The Singularity: A Philosophical Analysis prevzal slávnu Kantovu myšlienku a aplikoval ju na vznikajúcu umelú superinteligenciu.

Ak je to pravda... môžeme očakávať, že intelektuálny výbuch povedie k výbuchu morálky. Potom môžeme očakávať, že vznikajúce systémy ASI budú supermorálne aj superinteligentné, čo nám umožní očakávať od nich dobro.

Ale myšlienka, že pokročilá AI bude osvietená a láskavá, nie je vo svojej podstate príliš vierohodná. Ako zdôraznil Armstrong, existuje veľa inteligentných vojnových zločincov. Nezdá sa, že by spojenie medzi rozumom a morálkou medzi ľuďmi existovalo, a tak spochybňuje fungovanie tohto princípu medzi inými inteligentnými formami.

„Inteligentní ľudia, ktorí sa správajú nemorálne, môžu spôsobiť bolesť v oveľa väčšom rozsahu ako ich hlúpejší kolegovia. Inteligencia im len umožňuje byť zlými s veľkou inteligenciou, ale nerobí z nich dobrých ľudí,“ hovorí Armstrong.

Ako vysvetlil McIntyre, schopnosť subjektu dosiahnuť cieľ nesúvisí s tým, či by bol tento cieľ na začiatku primeraný. „Budeme mať veľké šťastie, ak budú naše AI jedinečne nadané a ich úroveň morálky bude rásť spolu s mysľou. Dúfať v šťastie nie je najlepší prístup k tomu, čo by mohlo určiť našu budúcnosť,“ hovorí.

Mýtus č. 8: „Riziká AI a robotiky sú rovnaké“

realita: Toto je obzvlášť častá chyba, ktorú šíria nekritické médiá a hollywoodske filmy ako Terminátor.

Ak by umelá superinteligencia ako Skynet naozaj chcela zničiť ľudstvo, nepoužila by androidov so šesťhlavňovými guľometmi. Oveľa efektívnejšie by bolo poslať biologický mor alebo nanotechnologicky sivý goo. Alebo len zničiť atmosféru.

Umelá inteligencia je potenciálne nebezpečná nie preto, že môže ovplyvniť vývoj robotiky, ale preto, ako jej vzhľad ovplyvní svet vo všeobecnosti.

Mýtus č. 9: „Zobrazenie AI vo sci-fi je presným zobrazením budúcnosti“

Mnoho druhov myslí. Obrázok: Eliezer Yudkowsky

Samozrejme, autori a futuristi použili sci-fi na vytvorenie fantastických predpovedí, ale horizont udalostí stanovený ASI je úplne iný príbeh. Navyše, neľudská povaha AI nám znemožňuje poznať, a teda predpovedať jej povahu a formu.

Na pobavenie nás hlúpych ľudí je väčšina AI vo sci-fi zobrazená tak, že vyzerajú ako my. „Existuje spektrum všetkých možných myslí. Dokonca aj medzi ľuďmi ste dosť odlišný od svojho suseda, ale táto variácia nie je ničím v porovnaní so všetkými inteligenciami, ktoré môžu existovať,“ hovorí McIntyre.

Väčšina sci-fi nemusí byť vedecky presná, aby mohla rozprávať pútavý príbeh. Konflikt sa zvyčajne odohráva medzi hrdinami, ktorí sú si blízki. „Predstavte si, aký nudný by bol príbeh, v ktorom by AI bez vedomia, radosti či nenávisti ukončila ľudstvo bez akéhokoľvek odporu, aby dosiahla nezaujímavý cieľ,“ zíva Armstrong.

V továrni Tesly pracujú stovky robotov

Mýtus č. 10: „Je strašné, že nám AI vezme všetku prácu“

realita: Schopnosť AI automatizovať veľa z toho, čo robíme, a jej potenciál zničiť ľudstvo sú dve veľmi odlišné veci. Ale podľa Martina Forda, autora knihy In the Dawn of Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future, sú často vnímané ako celok. Je dobré myslieť na ďalekú budúcnosť AI aplikácií, ale iba ak nás to neodvráti od problémov, ktorým budeme musieť v najbližších desaťročiach čeliť. Hlavnou z nich je masová automatizácia.

Nikto nepochybuje o tom, že umelá inteligencia nahradí mnohé existujúce pracovné miesta, od robotníka v továrni až po vyššie vrstvy bielych golierov. Niektorí odborníci predpovedajú, že automatizácia v blízkej budúcnosti ohrozí polovicu všetkých pracovných miest v USA.

To však neznamená, že ten šok nezvládneme. Vo všeobecnosti je zbavenie sa väčšiny našej práce, fyzickej aj psychickej, kváziutopickým cieľom nášho druhu.

„V priebehu niekoľkých desaťročí AI zničí veľa pracovných miest, ale to nie je zlé,“ hovorí Miller. Autá s vlastným pohonom nahradia vodičov nákladných vozidiel, čím sa znížia náklady na dopravu a v dôsledku toho sa mnohé produkty zlacnia. „Ak ste vodič kamiónu a živíte sa tým, prehráte, ale naopak, všetci ostatní si budú môcť kúpiť viac položiek za rovnaký plat. A peniaze, ktoré ušetria, minú na iné tovary a služby, ktoré ľuďom vytvoria nové pracovné miesta,“ hovorí Miller.

Umelá inteligencia s najväčšou pravdepodobnosťou vytvorí nové príležitosti na produkciu dobra a oslobodí ľudí od iných vecí. Pokrok vo vývoji AI bude sprevádzať pokrok v iných oblastiach, najmä vo výrobe. V budúcnosti bude pre nás jednoduchšie, nie ťažšie uspokojovať naše základné potreby.

Páry, ktoré snívajú o dieťati, nie vždy ľahko zrealizujú želané doplnenie rodiny. V niektorých prípadoch je povinná pomoc špecialistu, ktorý vie, čo je AI a IVF, pripravená na použitie moderne lekárske techniky nájsť východisko aj z tej najťažšej situácie.

Výklad pojmu

Procedúra AI je umelé oplodnenie, ktoré je jednoduché a cenovo dostupné pomocná metóda oplodnenie. Pri jeho realizácii sa používajú vopred upravené spermie. Poskytuje sa schéma prirodzeného počatia, preto sa inseminácia vykonáva v dutine maternice. Jediným rozdielom je nedostatok pohlavného styku.

Všetko ostatné sa deje podľa obvyklej schémy, takže tehotenstvo sa nelíši od prirodzeného. Pre úspešnú udalosť špecialista používa špeciálny nástroj na insemináciu, ktorý nepriaznivo neovplyvňuje vlastnosti mužských spermií.

Čo je lepšie eko alebo umelé oplodnenie? V každom prípade sa zisťuje, či má určitá reprodukčná technológia zmysel, až po komplexnom oplodnení. Odborníci poznamenávajú, že úspešné pokusy sa vyskytujú menej často ako pri prirodzenom sexe u zdravých párov a pri IVF. Oficiálne štatistiky potvrdzujú, že pravdepodobnosť počatia v jednom cykle je menšia ako tridsať percent. Nie je prekvapujúce, že matkám, ktoré úspešne vykonali insemináciu, sa odporúča, aby sa naladili na 3-4 procedúry.

Zakaždým je povinné monitorovať stav ženského reprodukčného systému a jeho pripravenosť na oplodnenie, takže ak sa inseminácia vykoná neskoro, výsledok bude katastrofálny. Zároveň sú dôvody zlyhania rôzne, takže pomoc špecialistu sa stáva dôležitou. Je potrebné poznamenať, že inseminácia oocytov je udalosťou bez vážneho hormonálneho zaťaženia ženského tela, takže opakované pokusy sú povolené.

Optimálne načasovanie tehotenstva

Implantácia embrya prebieha podľa prirodzenej verzie, ktorá vám umožňuje zamerať sa na ďalší priebeh menštruačného cyklu a potenciálne počatie.
Ako dlho je známy výsledok po inseminácii? Aby ste pochopili, kedy potrebujete urobiť tehotenský test alebo darovať krv na hCG, mali by ste sa riadiť procesom narodenia dieťaťa.

Termíny sú nasledovné:

1. oplodnené vajíčko putuje asi 6-7 dní vajíčkovodov a tvorí oplodnené vajíčko;
2. Na fixáciu v maternicovej dutine sú pridelené 2 - 3 dni;
3. K implantácii embrya dochádza najčastejšie 9. - 10. deň, preto sa v tomto čase pozoruje mierny výtok.

Ak má žena rozpätie, menštruácia začína za týždeň a pol. V čom pozitívne výsledky inseminácie sú známe až 16 dní po zákroku, preto treba byť trpezlivý a veriť len v to najlepšie.

Je možné urobiť insemináciu po IVF? Ak bolo IVF pre partnerov neúspešné, AI je možná. Rozhodnutie sa prijíma individuálne po komplexnom vyšetrení. Najčastejšie sa stáva opak. Okrem toho môžete urobiť eko po inseminácii po niekoľkých menštruačných cykloch po obnovení ženského tela.

Výhody a nevýhody inseminácie

Lekári vedia, aký môže byť rozdiel medzi insemináciou a ixia, IVF, a preto vykonané vyšetrenia určujú možnosť mať dieťa a účinnosť každej dostupnej techniky.

Výhody umelého oplodnenia:

1. prirodzenosť manipulácie;
2. genetické spojenie medzi rodičmi a dieťaťom;
3. prijateľné náklady na postup.

Nevýhody umelého oplodnenia:

• s nesprávnym zavedením katétra do dutina maternice existuje riziko infekcie;
• existuje nižšie percento počatia s umelou insemináciou v porovnaní s inými reprodukčnými technológiami, takže inseminácia je často potrebná 3-krát;
• je stále potrebná dodatočná hormonálna terapia, ktorá sa uskutočňuje podľa špecifického protokolu, a stimulované vaječníky sa zväčšujú a vylučujú značné množstvo tekutiny v brušnej dutine, čo vedie k nárastu hmotnosti a pocitu nafúknutia.

Po zvážení všetkých pre a proti padne definitívne rozhodnutie ohľadom konania podujatia. Zároveň je pre ženy k dispozícii inseminácia z ixia, pretože každá technika má určité vlastnosti a rôzne úrovne efektívnosť. Po určení vhodnej metódy reprodukčného zásahu sa stanovia štádiá, ktoré sú povinné na prechod.

Odborníci poznamenávajú, že je možné vykonať druhú aj tretiu insemináciu. Pri pretrvávajúcich zlyhaniach sa odporúča zmeniť taktiku zásahu. Po trojnásobnom vykonaní postupu percento účinnosti AI prudko klesne na šesť percent, takže je vhodnejšie vykonať IVF.

Vlastnosti postupu

Štátna podpora na insemináciu sa neposkytuje. Dostupné náklady však zvyšujú šance na samoplatenie podujatia. Okrem toho je tu možnosť využitia pôžičky alebo prijatia splátkového kalendára na klinike, takže kvóta na umelé oplodnenie je voliteľná.

Konečné rozhodnutie padne po vykonaní prieskumu spolu s vyšetreniami, určení genómu a absolvovaní testov na HIV. Akékoľvek kontraindikácie spočiatku interferujú s AI, pretože ani pri HIV sa oplodnenie neodporúča. Po všetkom potrebné vyšetrenia je vyhotovená zmluva o inseminácii, v ktorej sú podrobne uvedené všetky pravidlá konania podujatia.

V každom prípade je schéma transportnej umelej inseminácie stanovená vopred po vykonaní diagnostických opatrení. Hlavnou úlohou je zvýšiť šance na otehotnenie u žien.

Všetky typy umelého oplodnenia (AI) majú vlastnosti, ktoré určujú šance na oplodnenie. Bez kompletné vyšetrenie a určovaní príčin neplodnosti zostávajú šance na počatie veľmi nízke.

Na zvýšenie šancí na dosiahnutie maximálnej úrovne sa odporúča vziať do úvahy vek ženy, pretože mladé telo je spočiatku viac naklonené počatiu dieťaťa.

Indikácie

Takže, ako sme už pochopili, podstatou postupu je zavedenie mužských spermií do ženského pohlavného traktu na ďalšie prirodzené počatie.

Zaznamenáva sa možnosť počať dieťa podľa jednej z nasledujúcich možností:

1. vaginálna inseminácia;
2. intracervikálny;
3. vnútromaternicové;
4. v rade;
5. intrafolikulárne.

Upozorňujú na to odborníci drobné odchýlky v menštruačný cyklus, menovaný minimálne dávky lieky na stimuláciu dozrievania vajíčka a nástup ovulácie. Ak sa vykonáva inseminácia vlastnými rukami, musíte byť pripravení na to, že telo si bude vyžadovať ďalšiu pozornosť. Zároveň sa dokonca aj alkohol stáva nežiaducim.

Budúce matky by mali vedieť, do akého veku je možné vykonať insemináciu. Najčastejšie sa IUI odporúča vo veku 30-39 rokov, pretože po nástupe do 36 rokov šance pravidelne klesajú.

Zároveň po 40 - 43 rokoch je najlepšie uchýliť sa k IVF, pretože AI už bude neúčinná. Takéto vekové obmedzenia sú spôsobené nežiaducimi zmenami v reprodukčnom systéme na počatie dieťaťa.

Služby darcov

Ak má manžel problémy, žena má možnosť použiť darcovské spermie na počatie dieťaťa. AT moderná medicína heterológna inseminácia je umelé zavedenie semena darcu do maternice budúcej matky. Tento postup je špecifický, preto s ním musí súhlasiť nielen pacientka, ale aj jej manžel. Táto požiadavka je definovaná zákonom.

Kde môžem získať darcu na insemináciu? Pre použitie darcovských spermií je k dispozícii výber biologického materiálu zo špeciálnej banky. Darca muž musí zároveň absolvovať všeobecné lekárske a genetické vyšetrenie, absolvovať testy na HIV, hepatitídu B a C, ako aj iné sexuálne ochorenia. Len s dokonalým zdravím má muž právo darovať spermie a dať život dieťaťu.

Je potrebné poznamenať, že zmrazené darcovské spermie sa uchovávajú v karanténe po dobu šiestich mesiacov, aby sa eliminovali akékoľvek riziká spojené s prejavom nežiaducich ochorení u muža. Takýto opatrný prístup prispieva k úplnej eliminácii rizík spojených s bábätkom genetické patológie alebo dedičné choroby.

Ako sa vyberá darca na insemináciu? Aby bolo možné úspešne vykonať umelé oplodnenie od darcu, je zvykom používať iba zdravé spermie, ktoré spĺňajú nasledujúce požiadavky:

1. minimálny objem spermií je 2 mililitre;
2. koncentrácia spermií - od 80 mililitrov na mililiter semennej tekutiny;
3. prítomnosť mobilných a normálnych foriem - od 60 percent;
4. spermie by mali mať dobré prežitie po zmrazení.

Vzhľadom na to, že náklady na insemináciu darcu sú pomerne vysoké, akékoľvek odchýlky v spermiách sú nežiaduce.

Darca sa bezpodmienečne vyberie až po vyšetreniach s nasledujúcou frekvenciou:

• terapeut, urológ - raz ročne;
• psychiater, genetik, stanovenie krvnej skupiny a Rh faktora, cytogenetický skríning - jednorazovo;
• detekcia infekcií - šesť mesiacov;
• krv na HIV, hepatitídu, syfilis - 3 mesiace.

Spermie je možné použiť až po 6 mesiacoch – jednom roku, aby sa eliminovali riziká spojené s mužskými chorobami. Akákoľvek infekcia je nebezpečná pre nenarodené dieťa, preto je takáto schéma používania biologického materiálu povinná.

Je možné vykonať insemináciu podľa politiky MHI? Nie je možné platiť za CHI pre AI. Pre bezdetné rodiny aj slobodné ženy je narodenie zdravého bábätka veľmi dôležité, preto sa pri použití darcovských spermií zohľadňuje veľa faktorov. Pre zvýšenie šancí na otehotnenie je vhodné prejsť na životný štýl s insemináciou.

Zodpovednosť za prípravu

K počatiu nedochádza vo všetkých prípadoch pri AI. Z tohto dôvodu by sa mali identifikovať nežiaduce faktory, ktoré môžu budúcim rodičom interferovať.

Prečo inseminácia nepomohla:

1. Postup bol vykonaný bez ohľadu na indikácie a kontraindikácie. Na odstránenie takéhoto rizika je dôležité podrobiť sa kompletnému vyšetreniu;
2. udalosť sa konala bez zohľadnenia všetkých nevyhnutné podmienky. Kvalita spermií musí zostať vysoká, aby spermie úspešne oplodnili vajíčko. Okrem toho sa obdobie ovulácie musí vypočítať s maximálnou nepresnosťou;
3. smola. Ak je prípad skrytý v neprítomnosti šťastia, problémy sa zaznamenajú 1 - 2 cykly. V tomto prípade je dovolené stimulovať vaječníky, vykonať niekoľko procedúr v jednom menštruačnom cykle.

Na zvýšenie šancí mať dieťa je potrebné zohľadniť dôležité faktory.

Koľko stojí umelé oplodnenie? AI je jedným z najlacnejších postupov. Ceny začínajú od 9 000 rubľov a zvyčajne dosahujú 35 000. Maximálny cenový rozsah je 80 000 rubľov, berúc do úvahy všetky služby, diagnostické opatrenia, predpísané lieky. Pri každom ďalšom pokuse môžete počítať so znížením ceny.

Umelé oplodnenie je jednou z najdostupnejších služieb pre rodiny, ktoré snívajú o bábätku. Optimálna cenová politika a dosť vysoký stupeň efektívnosť (až 30%) prispievajú k postupu.

Neprítomnosť výraznej hormonálnej záťaže na ženskom tele umožňuje zamerať sa na možnosť vykonania až 3-4 pokusov pred IVF, takže šance na doplnenie rodiny sa len zvyšujú.

Umelá inteligencia – dôvod, prečo sme skončili?

Čo je umelá inteligencia a čoho sa ľudia skutočne boja?

V kontakte s

Spolužiaci

Umelá inteligencia je téma, na ktorú si každý vytvoril vlastný názor.

Odborníci na túto problematiku sa delia na dva tábory.
V prvom veria, že umelá inteligencia neexistuje, v druhom, že existuje.

Kto z nich má pravdu - pochopil Rusbase.

umelá inteligencia a Negatívne dôsledky napodobeniny

Hlavným dôvodom diskusie o umelej inteligencii je chápanie tohto pojmu. Kameňom úrazu sa stal samotný pojem inteligencia a ... mravce. Ľudia, ktorí popierajú existenciu AI, sa spoliehajú na skutočnosť, že je nemožné vytvoriť umelú inteligenciu, pretože ľudská inteligencia nebola študovaná, a preto nie je možné vytvoriť jej podobu.

Druhý argument používaný „neveriacimi“ je prípad mravcov. Hlavná téza prípadu - mravce na dlhú dobu boli považované za tvory, ktoré majú inteligenciu, no po výskume sa ukázalo, že ju napodobňujú. A napodobňovanie inteligencie neznamená jej prítomnosť. Preto všetko, čo napodobňuje inteligentné správanie, nemožno nazvať inteligenciou.

Druhá polovica tábora (tvrdí, že existuje AI) sa nezaoberá mravcami a povahou ľudskej mysle. Namiesto toho pracujú s praktickejšími konceptmi, ktorých význam je, že umelá inteligencia je vlastnosťou strojov vykonávať intelektuálne funkcie človeka. Čo sa však považuje za intelektuálne funkcie?

História umelej inteligencie a kto s ňou prišiel

John McCarthy, tvorca pojmu „umelá inteligencia“, definoval inteligenciu ako výpočtovú zložku schopnosti dosahovať ciele. McCarthy vysvetlil samotnú definíciu umelej inteligencie ako vedu a technológiu vytvárania inteligentných počítačových programov.

McCarthyho definícia sa objavila neskôr ako samotný vedecký smer. Ešte v polovici minulého storočia sa vedci snažili pochopiť, ako funguje ľudský mozog. Potom prišli teórie výpočtov, teórie algoritmov a prvé počítače na svete, ktorých výpočtové schopnosti podnietili svetových predstaviteľov vedy, aby premýšľali o tom, či možno stroj porovnať s ľudskou mysľou.

Čerešničkou na torte bolo riešenie Alana Turinga, ktorý našiel spôsob, ako otestovať inteligenciu počítača – a vytvoril Turingov test, ktorý zisťuje, či stroj dokáže myslieť.

Čo je teda umelá inteligencia a prečo vzniká?

Ak neberieme do úvahy mravce a povahu ľudskej inteligencie, AI v modernom kontexte je vlastnosťou strojov, počítačových programov a systémov vykonávať intelektuálne a tvorivé funkcie človeka, nezávisle nájsť spôsoby riešenia problémov, byť schopný robiť závery a rozhodovať sa.

Je racionálne nevnímať umelú inteligenciu ako zdanie ľudskej mysle a oddeľovať futurológiu a vedu, rovnako ako AI a Skynet.

Navyše väčšina moderných produktov vytvorených pomocou AI technológií nie je novou etapou vo vývoji umelej inteligencie, ale len využívaním starých nástrojov na vytváranie nových a potrebných riešení.

Prečo sa upgrade nepočíta ako vývoj umelej inteligencie

Sú to však nové nápady? Vezmite si napríklad Siri, cloudového asistenta vybaveného systémom otázok a odpovedí. Podobný projekt vznikol už v roku 1966 a tiež sa nosil ženské meno- Eliza. Interaktívny program udržiaval dialóg s účastníkom rozhovoru tak realisticky, že ľudia v ňom spoznali živého človeka.

Alebo priemyselné roboty, ktoré Amazon používa vo svojom sklade. Dávno predtým, v roku 1956, roboti Unimation pracovali v General Motors, presúvali ťažké diely a pomáhali pri montáži áut. A Shakeyho integrálny robot, vyvinutý v roku 1966 a stal sa prvým mobilným robotom ovládaným umelou inteligenciou? Nevyzerá to ako moderná a vylepšená Nadine?

Problémy neprirodzených inteligencií. Intelekt Grigorija Bakunova

A kde bez najnovšieho trendu – neurónových sietí? Poznáme moderné startupy na neurónových sieťach – spomeňte si aspoň na Prismu. Ale umelá neurónová sieť založená na princípe samoorganizácie na rozpoznávanie vzorov nazývaná "Cognitron", vytvorená v roku 1975, nie je.

Výnimkou nie sú ani inteligentné chatboty. Vzdialeným praotcom chatbotov je CleverBot, ktorý beží na algoritme umelej inteligencie vyvinutom už v roku 1998.

Umelá inteligencia preto nie je ničím novým a jedinečným. Desivá vyhliadka na zotročenie ľudstva fenoménom – o to viac. Dnes je umelá inteligencia o používaní starých nástrojov a nápadov v nových produktoch, ktoré spĺňajú požiadavky dnešného sveta.

Možnosti umelej inteligencie a nenaplnené očakávania

Ak porovnáme umelú inteligenciu s človekom, tak dnes je jej vývoj na úrovni dieťaťa, ktoré sa učí držať lyžičku, snaží sa štvornožkovať na dve nohy a nevie sa odnaučiť od plienok.

Sme zvyknutí vnímať AI ako všemocnú technológiu. Ani Pán Boh vo filmoch nie je ukazovaný taký všemohúci ako excelovský tablet, ktorý sa vymkol spod kontroly korporácie. Môže Boh vypnúť všetku elektrinu v meste, ochromiť letisko, uniknúť tajnej korešpondencii hláv štátov na internet a vyvolať ekonomickú krízu? Nie, ale umelá inteligencia môže, ale len vo filmoch.

Vysoké očakávania sú dôvodom, prečo sme v živote, pretože automatický robotický vysávač sa nemôže porovnávať s robotickým komorníkom Tonyho Starka a domáci a roztomilý Zenbo vám nedá Westworld.

Rusko a využitie umelej inteligencie – žije niekto?

A hoci umelá inteligencia nespĺňa očakávania väčšiny, v Rusku sa používa v rôznych odboroch začať z kontrolovaná vládou a končí dátumom.

Dnes môže AI pomôcť nájsť a identifikovať objekty pomocou analýzy obrazových údajov. Už z videa je možné identifikovať agresívne správanie človeka, odhaliť pokus o vlámanie do bankomatu a rozpoznať totožnosť toho, kto sa o to pokúsil.

Biometrické technológie tiež pokročili a umožňujú nielen odtlačky prstov, ale aj hlas, DNA či sietnicu. Áno, presne ako vo filmoch o špeciálnych agentoch, ktorí sa mohli dostať na tajné miesto až po skenovaní očná buľva. Biometrické technológie sa však nepoužívajú len na overovanie tajných agentov. V reálnom svete sa biometria používa na autentifikáciu, overenie žiadosti o pôžičku a sledovanie výkonnosti zamestnancov.

Biometria nie je jedinou aplikáciou. Umelá inteligencia úzko súvisí s ďalšími technológiami a rieši problémy maloobchodu, fintechu, vzdelávania, priemyslu, logistiky, cestovného ruchu, marketingu, medicíny, stavebníctva, športu a ekológie. AI sa najúspešnejšie používa v Rusku na riešenie problémov prediktívnej analýzy, dolovania údajov, spracovania prirodzeného jazyka, rečové technológie, biometria a počítačové videnie.

Úlohy umelej inteligencie a prečo vám neostáva nič dlžná

Umelá inteligencia nemá žiadne poslanie a sú pre ňu stanovené úlohy s cieľom znížiť zdroje, či už čas, peniaze alebo ľudí.

Príkladom je data mining, kde AI optimalizuje obstarávanie, dodávateľské reťazce a ďalšie obchodné procesy. Alebo počítačové videnie, kde sa pomocou technológií umelej inteligencie vykonáva analýza videa a vytvára sa popis obsahu videa. Na riešenie problémov rečových technológií AI rozpoznáva, analyzuje a syntetizuje ústny prejav, urobiť ďalší malý krok k tomu, aby sa počítač naučil rozumieť človeku.

Pochopenie človeka počítačom sa považuje za samotné poslanie, ktorého naplnenie nás privedie bližšie k vytvoreniu silného intelektu, keďže na rozpoznanie prirodzeného jazyka bude stroj potrebovať nielen rozsiahle znalosti o svete, ale aj neustále interakciu s ním. Preto „vyznávači“ silnej umelej inteligencie považujú strojové chápanie človeka za najdôležitejšiu úlohu AI.

Humanoid Nadine má osobnosť a má byť spoločenským spoločníkom.

Vo filozofii umelej inteligencie dokonca existuje hypotéza, podľa ktorej existujú slabé a silné umelé inteligencie. V ňom bude počítač schopný myslieť a byť si vedomý seba samého považovaný za silný intelekt. Teória slabej inteligencie túto možnosť odmieta.

Požiadaviek na silný intelekt je skutočne veľa, z ktorých niektoré sú už splnené. Napríklad učenie a rozhodovanie. Či však bude MacBook niekedy schopný splniť také požiadavky, ako je empatia a múdrosť, je veľkou otázkou.

Je možné, že sa v budúcnosti nájdu roboty, ktoré dokážu nielen napodobňovať ľudské správanie, ale aj súcitne prikyvovať a počúvať ďalšiu nespokojnosť s nespravodlivosťou ľudskej existencie?

Prečo ešte potrebujete robota s umelou inteligenciou?

V Rusku sa robotike pomocou umelej inteligencie venuje malá pozornosť, no existuje nádej, že ide o dočasný jav. Dmitrij Grishin, generálny riaditeľ Mail Group, dokonca aj fondu Grishin Robotics, ale významné zistenia fondu ešte neboli vypočuté.

Z posledného dobra Ruské príklady- robot "Emelya" od i-Free, schopný porozumieť prirodzenému jazyku a komunikovať s deťmi. V prvej fáze si robot zapamätá meno a vek dieťaťa a prispôsobí sa jeho vekovej skupine. Dokáže tiež porozumieť otázkam a odpovedať na ne, napríklad hovoriť o predpovedi počasia alebo rozprávať fakty z Wikipédie.

V iných krajinách sú roboty populárnejšie. Napríklad v čínskej provincii Henan je na stanici pre rýchlovlaky jeden skutočný, ktorý dokáže skenovať a rozpoznávať tváre cestujúcich.

Tento rok spoločnosť Yandex uviedla na trh hlasovú asistentku Alice. Nová služba umožňuje používateľovi počúvať správy a počasie, získavať odpovede na otázky a jednoducho komunikovať s botom. "Alice" niekedy drzý, niekedy to pôsobí takmer rozumne a ľudsky sarkasticky, ale často nevie prísť na to, na čo sa jej pýtajú, a sedí v mláke.

To všetko vyvolalo nielen vlnu vtipov, ale aj nové kolo diskusií o vývoji umelej inteligencie. Správy o tom, čo dosiahli inteligentné algoritmy, dnes prichádzajú takmer každý deň a strojové učenie sa nazýva jednou z najsľubnejších oblastí, ktorým sa môžete venovať.

Na objasnenie hlavných otázok o umelej inteligencii sme sa rozprávali so Sergejom Markovom, špecialistom na umelú inteligenciu a metódy strojového učenia, autorom jedného z najsilnejších domácich šachových programov SmarThink a tvorcom projektu XXIII.

Sergej Markov,

špecialista na umelú inteligenciu

Búranie mýtov o AI

Čo je teda „umelá inteligencia“?

Pojem „umelá inteligencia“ je trochu nešťastný. Pôvodne vznikla vo vedeckej komunite, napokon prenikla do sci-fi literatúry a cez ňu aj do popkultúry, kde prešla množstvom zmien, prerástla mnohými interpretáciami a nakoniec bola úplne mystifikovaná.

Preto často od nešpecialistov počujeme výroky ako: „AI neexistuje“, „AI sa nedá vytvoriť“. Nepochopenie podstaty výskumu realizovaného v oblasti AI ľahko privádza ľudí do iných extrémov – napr. moderné systémy AI sa pripisuje vedomie, slobodná vôľa a tajné motívy.

Skúsme oddeliť muchy od odrezkov.

Vo vede umelá inteligencia označuje systémy určené na riešenie intelektuálnych problémov.

Intelektuálna úloha je zasa úloha, ktorú ľudia riešia pomocou vlastného intelektu. Všimnite si, že v tomto prípade sa odborníci zámerne vyhýbajú definovaniu pojmu „inteligencia“, pretože pred príchodom systémov umelej inteligencie bola jediným príkladom inteligencie ľudská inteligencia a definovať pojem inteligencie na jedinom príklade je rovnaké ako snažiť sa nakresliť priamku jediný bod. Takýchto riadkov môže byť toľko, koľko chcete, čo znamená, že debata o koncepte inteligencie by sa dala viesť po stáročia.

„silná“ a „slabá“ umelá inteligencia

Systémy AI sú rozdelené do dvoch veľkých skupín.

Aplikovaná umelá inteligencia(používajú aj výraz „slabá AI“ alebo „úzka AI“, v anglickej tradícii – slabá / aplikovaná / úzka AI) je AI navrhnutá na riešenie akejkoľvek intelektuálnej úlohy alebo malého počtu z nich. Táto trieda zahŕňa systémy na hranie šachu, go, rozpoznávanie obrázkov, reči, rozhodovanie o vydaní alebo nevystavení bankového úveru a pod.

Na rozdiel od aplikovanej AI je predstavený koncept univerzálna umelá inteligencia(tiež "silná AI", v angličtine - strong AI / Artificial General Intelligence) - teda hypotetická (zatiaľ) AI schopná vyriešiť akékoľvek intelektuálne úlohy.

Ľudia, ktorí nepoznajú terminológiu, často identifikujú AI so silnou AI, a preto vznikajú úsudky v duchu „AI neexistuje“.

Silná AI zatiaľ v skutočnosti neexistuje. Prakticky všetky pokroky, ktoré sme v poslednom desaťročí zaznamenali v oblasti AI, boli pokroky v aplikovaných systémoch. Tieto úspechy nemožno podceňovať, pretože aplikované systémy sú v niektorých prípadoch schopné riešiť intelektuálne problémy lepšie ako univerzálna ľudská inteligencia.

Myslím, že ste si všimli, že pojem AI je dosť široký. Povedzme, že duševné počítanie je tiež intelektuálna úloha, čo znamená, že akýkoľvek počítací stroj bude považovaný za systém AI. A čo účty? počítadlo? Antikythérsky mechanizmus? Toto všetko sú formálne, hoci primitívne, ale systémy AI. Zvyčajne však nazývame nejaký systém systémom AI, čím zdôrazňujeme zložitosť úlohy, ktorú tento systém rieši.

Je celkom zrejmé, že delenie intelektuálnych úloh na jednoduché a zložité je veľmi umelé a naše predstavy o zložitosti určitých úloh sa postupne menia. Mechanický počítací stroj bol zázrakom techniky v 17. storočí, no dnes ľudia, ktorí sa stretávajú s oveľa viac zložité mechanizmy, už nedokáže zaujať. Keď hra na autá v Go či autopilotov prestane verejnosť prekvapovať, určite sa nájdu ľudia, ktorí budú trhať nad tým, že takéto systémy niekto pripíše AI.

„Roboti – excelentní študenti“: o schopnosti AI učiť sa

Ďalšou vtipnou mylnou predstavou je, že systémy AI musia mať schopnosť samoučenia. Na jednej strane to vôbec nie je povinná vlastnosť systémov AI: existuje veľa úžasných systémov, ktoré nie sú schopné samoučenia, no napriek tomu riešia mnohé problémy lepšie ako ľudský mozog. Na druhej strane, niektorí ľudia jednoducho nevedia, že samoučenie je vlastnosť, ktorú mnohé systémy AI nadobudli už pred viac ako päťdesiatimi rokmi.

Keď som v roku 1999 napísal svoj prvý šachový program, samoštúdium už bolo v tejto oblasti samozrejmosťou – programy si dokázali zapamätať nebezpečné pozície, upravovali si variácie otvárania pre seba, upravovali štýl hry, prispôsobovali sa súperovi. Samozrejme, tieto programy boli stále veľmi vzdialené od Alpha Zero. Avšak už existovali aj systémy, ktoré sa učia správanie založené na interakciách s inými systémami v takzvaných experimentoch „posilňovacieho učenia“. Niektorí ľudia si však z nejakého nevysvetliteľného dôvodu stále myslia, že schopnosť samoučenia je výsadou ľudského intelektu.

Strojové učenie, celá vedná disciplína, sa zaoberá procesmi výučby strojov na riešenie určitých problémov.

Existujú dva veľké póly strojového učenia – učenie pod dohľadom a učenie bez dozoru.

O učenie s učiteľom stroj už má niekoľko podmienene správnych riešení pre určitý súbor prípadov. Úlohou učenia je v tomto prípade naučiť stroj na základe dostupných príkladov akceptovať správne rozhodnutia v iných, neznámych situáciách.

Druhý extrém - učenie bez učiteľa. To znamená, že stroj sa dostane do situácie, keď nie sú známe správne riešenia, existujú len údaje v surovej, neoznačenej forme. Ukazuje sa, že v takýchto prípadoch je možné dosiahnuť určitý úspech. Môžete napríklad naučiť stroj identifikovať sémantické vzťahy medzi slovami v jazyku na základe analýzy veľmi veľkého súboru textov.

Jedným typom učenia pod dohľadom je posilňovacie učenie. Myšlienka je, že systém AI funguje ako agent umiestnený v nejakom modelovom prostredí, v ktorom môže interagovať s inými agentmi, napríklad s kópiami seba samého, a dostávať spätnú väzbu z prostredia prostredníctvom funkcie odmeňovania. Napríklad, šachový program, ktorá sa hrá sama so sebou, postupne upravuje svoje parametre a tým postupne posilňuje vlastnú hru.

Posilňovacie vzdelávanie je pomerne široká oblasť a využíva mnoho zaujímavých techník od evolučných algoritmov až po Bayesovskú optimalizáciu. Nedávne pokroky v AI pre hry presne súvisia so zosilnením AI počas posilňovacieho učenia.

Technologické riziká: Mali by sme sa báť súdneho dňa?

Nie som jedným z AI ​​alarmistov a v tomto zmysle nie som v žiadnom prípade sám. Napríklad Andrew Ng, tvorca kurzu Stanford Machine Learning, prirovnáva nebezpečenstvo AI k problému preľudnenia Marsu.

V budúcnosti je totiž pravdepodobné, že ľudia budú kolonizovať Mars. Je tiež pravdepodobné, že skôr či neskôr môže na Marse vzniknúť problém s preľudnením, no nie je celkom jasné, prečo by sme sa týmto problémom mali zaoberať už teraz? Súhlasím s Ynom a Yangom LeKunom - tvorcom konvolučných neurónových sietí a jeho šéfom Markom Zuckerbergom a Joshuom Benom - človekom, vďaka ktorého výskumu sú moderné neurónové siete schopné riešiť náročné úlohy v oblasti spracovania textu.

Prezentovať svoje názory na tento problém bude zrejme trvať niekoľko hodín, preto sa sústredím len na hlavné tézy.

1. NEOBMEDZUJTE VÝVOJ AI

Alarmisti zvažujú riziká spojené s potenciálnym narušením AI, pričom ignorujú riziká spojené so snahou obmedziť alebo dokonca zastaviť pokrok v tejto oblasti. Technologická sila ľudstva sa zvyšuje extrémne rýchlym tempom, čo vedie k efektu, ktorý nazývam „zlacnenie nákladov na apokalypsu“.

Pred 150 rokmi ľudstvo pri všetkej vôli nemohlo spôsobiť nenapraviteľné škody ani biosfére, ani sebe ako druhu. Na realizáciu katastrofického scenára spred 50 rokov by bolo potrebné sústrediť všetku technologickú silu jadrových veľmocí. Zajtra môže stačiť malá hŕstka fanatikov na oživenie globálnej katastrofy spôsobenej človekom.

Naša technologická sila rastie oveľa rýchlejšie ako schopnosť ľudskej inteligencie túto silu ovládať.

Pokiaľ ľudskú inteligenciu s jej predsudkami, agresivitou, klamnými predstavami a úzkoprsosťou nenahradí systém schopný robiť informovanejšie rozhodnutia (či už to bude AI alebo, čo je podľa mňa pravdepodobnejšie, technologicky vylepšená ľudská inteligencia integrovaná so strojmi do jednotný systém), môžeme čakať na globálnu katastrofu.

2. vytvorenie superinteligencie je zásadne nemožné

Existuje predstava, že AI budúcnosti bude určite superinteligentná, nadradená ľuďom ešte viac, ako sú ľudia nadradení mravcom. V tomto prípade sa obávam sklamať aj technologických optimistov – náš Vesmír obsahuje množstvo zásadných fyzikálnych obmedzení, ktoré zjavne znemožnia vytvorenie superinteligencie.

Napríklad rýchlosť prenosu signálu je obmedzená rýchlosťou svetla a na Planckovej stupnici sa objavuje Heisenbergova neurčitosť. Z toho vyplýva prvý základný limit – Bremermannov limit, ktorý ukladá obmedzenia maximálnej výpočtovej rýchlosti pre autonómny systém danej hmotnosti m.

Ďalší limit súvisí s Landauerovým princípom, podľa ktorého sa pri spracovaní 1 bitu informácie uvoľňuje minimálne množstvo tepla. Príliš rýchle výpočty spôsobia neprijateľné zahrievanie a zničenie systému. V skutočnosti sú moderné procesory menej ako tisíckrát za limitom Landauer. Zdalo by sa, že 1000 je dosť veľa, ale ďalším problémom je, že veľa intelektuálnych úloh patrí do triedy zložitosti EXPTIME. To znamená, že čas potrebný na ich vyriešenie je exponenciálnou funkciou rozmeru problému. Niekoľkonásobné zrýchlenie systému dáva len neustále zvyšovanie „inteligencie“.

Vo všeobecnosti existujú veľmi vážne dôvody domnievať sa, že superinteligentná silná AI nebude fungovať, aj keď, samozrejme, úroveň ľudskej inteligencie môže byť prekonaná. Aké je to nebezpečné? S najväčšou pravdepodobnosťou nie veľmi.

Predstavte si, že ste zrazu začali myslieť 100-krát rýchlejšie ako ostatní ľudia. Znamená to, že ľahko presvedčíte každého okoloidúceho, aby vám dal svoju peňaženku?

3. trápime sa niečím iným

Žiaľ, v dôsledku špekulácií alarmistov o obavách verejnosti, vychovaných na Terminátorovi a Clarkovom a Kubrickovom slávnom HAL 9000, došlo k posunu v zameraní bezpečnosti AI smerom k analýze nepravdepodobných, ale veľkolepých scenárov. Zároveň skutočné nebezpečenstvá unikajú z dohľadu.

Akákoľvek dostatočne zložitá technológia, ktorá tvrdí, že zaujíma dôležité miesto v našom technologickom prostredí, so sebou určite prináša špecifické riziká. Mnoho životov bolo zničených parný motor- vo výrobe, doprave atď. - predtým, než boli vyvinuté účinné pravidlá a bezpečnostné opatrenia.

Ak hovoríme o pokroku v oblasti aplikovanej AI, môžeme venovať pozornosť súvisiacemu problému takzvaného „Digital Secret Court“. Stále viac aplikovaných systémov AI rozhoduje o otázkach ovplyvňujúcich život a zdravie ľudí. Patria sem medicínske diagnostické systémy a napríklad systémy, ktoré v bankách rozhodujú o poskytnutí alebo neposkytnutí úveru klientovi.

Zároveň je pred človekom, o ktorého osud ide, utajená štruktúra použitých modelov, množiny použitých faktorov a ďalšie detaily rozhodovacieho postupu.

Použité modely môžu vychádzať z názorov odborných učiteľov, ktorí robili systematické chyby alebo mali určité predsudky – rasové, rodové.

AI vyškolená na rozhodnutiach takýchto odborníkov bude tieto predsudky vo svojich rozhodnutiach svedomito reprodukovať. Koniec koncov, tieto modely môžu obsahovať špecifické chyby.

Len málo ľudí sa teraz zaoberá týmito problémami, pretože, samozrejme, SkyNet rozpútajúci jadrovú vojnu je, samozrejme, oveľa veľkolepejšie.

Neurónové siete ako „horúci trend“

Na jednej strane sú neurónové siete jedným z najstarších modelov používaných na budovanie systémov AI. Spočiatku sa objavili ako výsledok aplikácie bionického prístupu, ale rýchlo utiekli od svojich biologických prototypov. Jedinou výnimkou sú impulzné neurónové siete (zatiaľ však nenašli široké uplatnenie v priemysle).

Pokrok posledných desaťročí je spojený s rozvojom technológií hlbokého učenia – prístupu, z ktorého sú zostavené neurónové siete Vysoké číslo vrstvy, z ktorých každá je postavená na základe určitých pravidelných vzorov.

Okrem vytvárania nových modelov neurónových sietí sa významný pokrok dosiahol aj v oblasti technológií učenia. Dnes sa neurónové siete už nevyučujú pomocou centrálnych procesorov počítačov, ale pomocou špecializovaných procesorov schopných rýchlo vykonávať maticové a tenzorové výpočty. Najbežnejším typom takýchto zariadení sú dnes grafické karty. Aktívne sa však vyvíjajú ešte špecializovanejšie zariadenia na trénovanie neurónových sietí.

Vo všeobecnosti sú dnes, samozrejme, neurónové siete jednou z hlavných technológií v oblasti strojového učenia, ktorému vďačíme za vyriešenie mnohých problémov, ktoré sa predtým riešili neuspokojivo. Na druhej strane, samozrejme, musíte pochopiť, že neurónové siete nie sú všeliekom. Pri niektorých úlohách nie sú ani zďaleka najefektívnejším nástrojom.

Akí inteligentní sú teda dnešní roboti skutočne?

Všetko je relatívne. Na pozadí technológií z roku 2000 vyzerajú súčasné výdobytky ako skutočný zázrak. Vždy sa nájdu ľudia, ktorí radi reptajú. Pred 5 rokmi hovorili mocne a hlavne o tom, že stroje v Go nikdy neporazia ľudí (alebo aspoň nebudú veľmi skoro vyhrávať). Hovorilo sa, že stroj nikdy nedokáže nakresliť obrázok od nuly, zatiaľ čo dnes ľudia prakticky nedokážu rozlíšiť medzi obrázkami vytvorenými strojmi a maľbami pre nich neznámych umelcov. Koncom minulého roka sa stroje naučili syntetizovať reč, takmer na nerozoznanie od ľudskej, a v posledných rokoch uši nevädnú od hudby, ktorú vytvárajú stroje.

Uvidíme, čo bude zajtra. Pozerám sa na tieto aplikácie AI s veľkým optimizmom.

Sľubné smery: kde sa začať ponoriť do oblasti AI?

Odporúčam vám, aby ste sa pokúsili na dobrej úrovni ovládať jeden z populárnych rámcov neurónových sietí a jeden z programovacích jazykov populárnych v oblasti strojového učenia (dnes najpopulárnejšia je kombinácia TensorFlow + Python).

Po zvládnutí týchto nástrojov a v ideálnom prípade silného základu v oblasti matematickej štatistiky a teórie pravdepodobnosti by ste mali svoje úsilie nasmerovať do oblasti, ktorá bude pre vás osobne najzaujímavejšia.

Záujem o predmet práce je jedným z vašich najdôležitejších pomocníkov.

Potreba špecialistov na strojové učenie existuje v rôznych oblastiach – v medicíne, v bankovníctve, vo vede, vo výrobe, teda dnes dobrý špecialista väčší výber ako kedykoľvek predtým. Potenciálne výhody ktoréhokoľvek z týchto odvetví sa mi zdajú zanedbateľné v porovnaní s tým, že práca vám prinesie potešenie.

Umelá inteligencia vytvorila neurónovú sieť 15. decembra 2017

Dožili sme sa bodu, kedy si umelá inteligencia vytvára vlastnú neurónovú sieť. Aj keď si veľa ľudí myslí, že sú jedno a to isté. Ale v skutočnosti nie je všetko také jednoduché a teraz sa pokúsime zistiť, čo to je a kto môže koho vytvoriť.

Inžinieri z divízie Google Brain predviedli AutoML túto jar. Táto umelá inteligencia je schopná produkovať vlastnú unikátnu AI bez ľudského zásahu. Ako sa nedávno ukázalo, AutoML dokázalo po prvýkrát vytvoriť NASNet, systém počítačového videnia. Táto technológia vážne prevyšuje všetky analógy vytvorené skôr ľuďmi. Tento systém založený na AI by mohol byť veľkou pomocou pri vývoji, povedzme, autonómnych áut. Je použiteľný aj v robotike – roboty budú môcť dosiahnuť úplne novú úroveň.

Vývoj AutoML je založený na jedinečnom systéme učenia posilňovania. Hovoríme o manažérskej neurónovej sieti, ktorá samostatne vyvíja úplne nové neurónové siete určené na určité špecifické úlohy. V nami naznačenom prípade má AutoML za cieľ vytvoriť systém, ktorý najpresnejšie rozpoznáva objekty vo videu v reálnom čase v reálnom čase.

Samotná umelá inteligencia dokázala trénovať novú neurónovú sieť, sledovať chyby a opravovať prácu. Tréningový proces sa opakoval mnohokrát (tisíckrát), kým bol systém schopný pracovať. Je zvláštne, že dokázala obísť všetky podobné neurónové siete, ktoré sú v súčasnosti k dispozícii, ale navrhnuté a vyškolené osobou.

AutoML zároveň vyhodnocuje výkon NASNet a používa tieto informácie na zlepšenie podriadenej siete; tento proces sa opakuje tisíckrát. Keď inžinieri testovali NASNet na obrazovkách ImageNet a COCO, prekonali všetky existujúce systémy počítačového videnia.

Google oficiálne uviedol, že NASNet rozpoznáva s presnosťou 82,7 %. Výsledok je o 1,2 % vyšší ako doterajší rekord, ktorý začiatkom jesene tohto roku stanovili výskumníci z Momenty a expertov z Oxfordu. NASNet je o 4 % efektívnejší ako jeho rovesníci s priemernou presnosťou 43,1 %.

Existuje aj zjednodušená verzia NASNet, ktorá je prispôsobená pre mobilné platformy. Prevyšuje analógy o niečo viac ako tri percentá. V blízkej budúcnosti bude možné tento systém využiť aj na výrobu autonómnych áut, pre ktoré je dôležité počítačové videnie. AutoML pokračuje vo vytváraní nových dedičných neurónových sietí a snaží sa dobyť ešte väčšie výšky.

To, samozrejme, vyvoláva etické otázky týkajúce sa obáv z AI: čo ak AutoML vytvára systémy takým tempom, že spoločnosť jednoducho nedokáže držať krok? Avšak mnohí veľké spoločnosti skúste vziať do úvahy bezpečnostné obavy AI. Napríklad Amazon, Facebook, Apple a niektoré ďalšie korporácie sú členmi Partnership on AI to Benefit People and Society. Inštitút elektrotechniky a inžinierov (IEE) tiež navrhol etické štandardy pre AI a DeepMind napríklad oznámil vytvorenie skupiny, ktorá sa bude zaoberať morálnymi a etickými otázkami súvisiacimi s aplikáciami umelej inteligencie.

Mnohé veľké spoločnosti sa však snažia brať do úvahy bezpečnostné problémy AI. To, samozrejme, vyvoláva etické otázky týkajúce sa obáv z AI: čo ak AutoML vytvára systémy takým tempom, že spoločnosť jednoducho nedokáže držať krok? Inštitút elektrotechniky a inžinierov (IEE) tiež navrhol etické štandardy pre AI a DeepMind napríklad oznámil vytvorenie skupiny, ktorá sa bude zaoberať morálnymi a etickými otázkami súvisiacimi s aplikáciami umelej inteligencie. Napríklad Amazon, Facebook, Apple a niektoré ďalšie korporácie sú členmi Partnership on AI to Benefit People and Society.

Čo je umelá inteligencia?

Autorom pojmu „umelá inteligencia“ je John McCarthy, vynálezca jazyka Lisp, zakladateľ funkcionálneho programovania a víťaz Turingovej ceny za veľký prínos v oblasti výskumu umelej inteligencie.
Umelá inteligencia je spôsob, ako vytvoriť počítač, počítačom riadený robot alebo program schopný myslieť aj inteligentne ako človek.

Výskum v oblasti AI sa uskutočňuje štúdiom mentálna kapacitačloveka a potom sa výsledky tejto štúdie používajú ako základ pre vývoj inteligentných programov a systémov.

Čo je to neurónová sieť?

Myšlienkou neurónovej siete je zhromažďovanie komplexná štruktúra z veľmi jednoduchých prvkov. Je nepravdepodobné, že by sa jedna jediná časť mozgu dala považovať za inteligentnú – ale ľudia zvyčajne dosahujú prekvapivo dobre výsledky v IQ teste. Doteraz sa však myšlienka vytvorenia mysle „z ničoho“ zvyčajne vysmievala: vtip o tisícke opíc s písacími strojmi má už sto rokov a ak chcete, kritiku neurónových sietí nájdete aj v Cicero, ktorý sarkasticky navrhol vyhadzovať žetóny s písmenami do vzduchu, až kým nezmodriete v tvári, aby z toho skôr či neskôr vznikol zmysluplný text. V 21. storočí sa však ukázalo, že klasici boli márne sarkastické: je to armáda opíc so žetónmi, ktorá pri patričnej vytrvalosti dokáže ovládnuť svet.
Neurónovú sieť možno dokonca zostaviť zo zápalkových škatúľ: je to len súbor jednoduchých pravidiel, podľa ktorých sa spracovávajú informácie. „Umelý neurón“ alebo perceptrón sa nenazýva nejaké špeciálne zariadenie, ale len niekoľko aritmetických operácií.

Perceptrón nefunguje nikde jednoduchšie: dostane niekoľko počiatočných čísel, každé vynásobí „hodnotou“ tohto čísla (o niečo nižšie), spočíta a v závislosti od výsledku vydá 1 alebo -1. Napríklad fotografujeme otvorené pole a ukazujeme nášmu neurónu nejaký bod na tomto obrázku – to znamená, že mu posielame náhodné súradnice ako dva signály. A potom sa pýtame: "Drahý neurón, je toto nebo alebo zem?" - "Mínus jedna," odpovedá figurína a pokojne sa pozerá na kupovitý oblak. "Je jasné, že Zem."

„Strkanie prstom do neba“ je hlavným zamestnaním perceptrónu. Nedá sa od neho očakávať presnosť: rovnako dobre si môžete hodiť mincou. Kúzlo začína v ďalšej fáze, ktorá sa nazýva strojové učenie. Správnu odpoveď predsa poznáme, čo znamená, že ju môžeme zapísať do nášho programu. Ukazuje sa teda, že za každý nesprávny odhad dostane perceptrón doslova pokutu a za správny odhad bonus: „hodnota“ prichádzajúcich signálov sa zvyšuje alebo znižuje. Potom sa program spustí podľa nového vzorca. Skôr alebo neskôr neurón nevyhnutne „pochopí“, že Zem je na fotografii dole a obloha je hore, to znamená, že jednoducho začne ignorovať signál z kanála, cez ktorý sa do neho prenášajú súradnice x. Ak takémuto skúsenému robotovi skĺzne ďalšia fotografia, možno nenájde čiaru horizontu, no určite si nepomýli vrch so spodkom.

V reálnej práci sú vzorce trochu komplikovanejšie, ale princíp zostáva rovnaký. Perceptrón môže vykonávať iba jednu úlohu: vziať čísla a roztriediť ich na dve kôpky. Najzaujímavejšia vec začína, keď existuje niekoľko takýchto prvkov, pretože prichádzajúce čísla môžu byť signály z iných "tehál"! Povedzme, že jeden neurón sa pokúsi rozlíšiť medzi modrými a zelenými pixelmi, druhý sa bude ďalej pohrávať so súradnicami a tretí sa pokúsi posúdiť, ktorý z týchto dvoch výsledkov je bližšie k pravde. Ak na modré pixely nasadíte niekoľko neurónov a zrátate ich výsledky, získate celú vrstvu, v ktorej budú „najlepší študenti“ dostávať ďalšie bonusy. Dostatočne sa rozprestierajúca sieť tak dokáže nahodiť celú horu dát a zohľadniť všetky jej chyby.

Neurónová sieť sa dá vyrobiť pomocou zápalkových škatúľ - potom budete mať vo svojom arzenáli trik, ktorým môžete zabaviť hostí na večierkoch. Redaktori MirF to už vyskúšali – a s pokorou uznávajú prevahu umelej inteligencie. Naučme bezduchú hmotu hrať hru 11 palíc. Pravidlá sú jednoduché: na stole je 11 zápasov a v každom ťahu si môžete vziať jeden alebo dva. Vyhráva ten, kto vezme posledný. Ako to hrať proti „počítaču“?

Veľmi jednoduché.

Berieme 10 krabičiek alebo pohárov. Na každý napíšte číslo od 2 do 11.

Do každej škatuľky vložíme dva kamienky - čiernu a bielu. Môžete použiť akékoľvek položky - pokiaľ sa navzájom líšia. To je všetko - máme sieť desiatich neurónov!

Neurónová sieť je vždy na prvom mieste. Ak chcete začať, pozrite sa, koľko zápasov zostáva, a vezmite si krabice s týmto číslom. Na prvej zákrute to bude box číslo 11. Zoberte ľubovoľný kamienok z pravej krabice. Môžete zavrieť oči alebo si hodiť mincou, hlavnou vecou je konať náhodne.
Ak je kameň biely, neurónová sieť sa rozhodne vziať dve zápalky. Ak čierna - jedna. Položte kamienok vedľa krabice, aby ste nezabudli, ktorý „neurón“ rozhodol. Potom už človek chodí – a tak ďalej, až kým nedôjdu zápasy.

Teraz prichádza tá zábavná časť: učenie. Ak sieť vyhrala hru, musí byť odmenená: hádžte jeden ďalší kamienok rovnakej farby, ktorý padol počas hry, do tých „neurónov“, ktoré sa zúčastnili tejto hry. Ak sieť prehrala, vezmite si posledný použitý box a vyberte odtiaľ neúspešne zahraný kameň. Môže sa ukázať, že krabica je už prázdna, v takom prípade sa predchádzajúci podobný neurón považuje za posledný. Počas ďalšej hry, zasiahnutím prázdneho poľa, sa neurónová sieť automaticky vzdá.

To je všetko! Zahrajte si niekoľko takýchto hier. Spočiatku si nič podozrivé nevšimnete, no po každej výhre bude sieť robiť čoraz úspešnejšie ťahy – a asi po desiatke hier si uvedomíte, že ste vytvorili monštrum, ktoré nemôžete poraziť.

Zdroje: